Большая Часть ЦОДов В Казахстане Не Готова К ИИ-Нагрузкам, Говорит Глава AKASHI

Большая часть действующих центров обработки данных в регионе требует серьёзных обновлений — и бизнесу в Казахстане это обходится дорого, предупреждают операторы.

Председатель совета директоров AKASHI Data Center Владислав Минкевич считает, что на мировом уровне почти половина ЦОДов не приспособлена к интенсивным вычислениям, связанным с искусственным интеллектом, а в Центральной Азии и в Казахстане ситуация ещё хуже. По его словам, многие местные объекты проектировались для привычных нагрузок — в пределах нескольких киловатт на стойку — тогда как современные кластеры машинного обучения требуют десятков, а иногда и более сотни киловатт на одну стойку. Это меняет базовые требования к подаче электроэнергии, системам охлаждения и несущим конструкциям зданий, отметил он в разговоре с редакцией.

Международные аудиторы, в том числе эксперты Uptime Institute, фиксируют, что ИИ-решения принципиально поменяли характер потребления энергии внутри серверных шкафов. Сотни графических процессоров могут включаться синхронно, создавая резкие ступенчатые пики — при обучении крупных моделей энергопотребление может почти мгновенно удваиваться; амплитуда таких всплесков варьируется от сотен киловатт до нескольких мегаватт. Это усиливает износ распределительных устройств, заставляет применять более ёмкие ИБП и вызывает проблемы с быстродействием резервных генераторов, которые не всегда успевают реагировать на скачки с половины до большей части мощности. Девелоперы в ответ закладывают дополнительные резервы прочности — примерно на 1/10–3/20 от номинала — что заметно увеличивает капитальные вложения.

Проблемы с электроэнергией для ИИ-инфраструктуры описывались и ранее. Аналитики прогнозировали, что к 2027 году до 2/5 существующих ЦОДов могут столкнуться с ограничениями по мощности из‑за дефицита сетевых ресурсов. Ожидалось, что годовой расход энергии серверами ИИ поднимется примерно до 500 ТВт·ч, превысив уровень 2023 года в примерно в 2,6 раза. Одновременно с ростом спроса сроки постройки новых дата-центров иногда короче, чем время на прокладку и согласование новых линий электропередачи: на создание самого ЦОДа уходит год-два, а на модернизацию магистральной сети — часто несколько лет, и комплексный апгрейд сетевой инфраструктуры занимает от пяти до десяти лет. Из‑за этого приоритетные хабы в Европе испытывают очереди на подключение, растянувшиеся на многие годы.

Перед инвесторами и операторами встала дилемма: реконструировать старые помещения или возводить новые объекты под ИИ‑нагрузки. По оценкам участников рынка, полная перепланировка и замена инженерии зачастую обходится сопоставимо со строительством «с нуля». Минкевич отмечает, что в большинстве случаев приходится менять силовые магистрали, распределительные шкафы, системы охлаждения и автоматику; в ряде проектов стоимость реконструкции доходила до 7–12 миллионов долларов за 1 мегаватт модернизируемой мощности. Кроме того, работы по перенастройке питающих систем несут риск остановки действующих сервисов, поэтому многие операторы выбирают строительство новых, «ИИ‑готовых» объектов с современными схемами питания и жидкостным охлаждением.

Для Казахстана последствия особенно остры: нехватка мощностей и длительные сроки согласований могут тормозить развитие локальных облачных и аналитических сервисов. Региональным экспертам по энергосетям кажется разумным сочетать несколько подходов: стимулировать строительство новых ЦОДов рядом с источниками генерации, поддерживать проекты с распределённой генерацией и накопителями, а также внедрять стандартные требования к плотности мощности при согласовании проектов. Бизнесу же придётся учитывать более высокие капитальные траты и более длительные сроки запуска — и планировать инвестиции исходя из долгосрочной стратегии по миграции на высокоплотные решения.